ことわざ研究を、始める人から現役研究者まで。

ここは特定の研究者専用ではなく、ことわざを研究したいすべての人の研究ポータルです。同じ研究データを使いながら、経験に応じて入口と表示の深さを分けています。

初めて使う研究者の方へ

最初は4つの操作だけで研究を始められます

専門的な出力形式や監査機能を最初から覚える必要はありません。まずはResearch Workspaceで、研究対象の選択から記録・保存までの流れを確認できます。

  1. 1研究対象を選ぶことわざを1つ選び、研究対象を固定します。
  2. 2資料と根拠を追うEvidenceからSource・Locatorへたどります。
  3. 3検索と判断を残す検索式・未解決点・判断理由を記録します。
  4. 4保存して持ち出すRevision保存と研究データ出力を行います。

いまの段階から選ぶ

01

ことわざをもっと学びたい

研究の前に、意味・使い方・比較・文化的背景を深く知りたい人へ。

学習センターへ →
03

研究者として使う

Source・根拠・用例・研究者比較・読書ノートを使い、本格的な研究作業を進めます。

研究ホーム →Workspace →

研究を始めるための道具

「何を研究するか」「どの資料を読むか」「どう記録するか」を順番に決めます。

研究を実際に進める

研究者名ではなく、研究作業の役割でツールを分けています。

研究品質・管理は別エリアに分ける

通常の研究中に常時見る必要はありません。公開・検証・監査が必要なときに使います。

研究論文・プレプリント

北澤篤史の研究論文・研究ノートを、正式公開後に書誌情報と全文PDF付きで掲載します。

共通原則

初心者も研究者も、根拠となるSource・Evidenceは共通です。違うのは表示の深さと作業導線です。研究者名は専用ツール名には使わず、Researcher Lensの中で研究データ・先行研究・比較対象として扱います。

実際の用例頻度を、自分の研究で測る

ことわざを選ぶと検索条件を自動で準備します。少納言で公開プレビュー、中納言で正式計測し、観測値は研究記録としてJSON / TSVで持ち帰れます。

用
Corpus Research Assistantを開く

サイトの正式データを書き換えず、研究者自身の観測記録をブラウザ内で作成・保存・出力できます。

開く →