ことわざ Corpus Research Assistant
ことわざを選び、再現可能な検索条件を準備し、コーパスで確認した観測値を研究記録として持ち帰るための公開ツールです。WordPressへのログインは不要です。
ことわざを選ぶ
記事表記から検索計画を作成します。
コーパスで測る
少納言で予備確認／中納言で正式研究計測。
観測を残す
条件・値・日付・版情報を記録します。
持ち帰る
SHA-256付きJSON / TSVを出力します。
学会デモ用｜まず3件で3軸を完成させる
歴史資料とPublic Search Interestがすでに揃っているケースです。Corpus実測を追加すると、「歴史・検索関心・実使用」の3軸比較をその場で示せます。
案
案ずるより産むが易い
- 歴史
- 天保4年（1833年）刊・第4輯（四編）巻十一・14オで本文確認（確認できる古い用例。初出年・成立年とは断定しない）
- PSI
- 9,900 / 月
- Corpus
- verified実測あり
急
急がば回れ
- 歴史
- 永正11年（1514）成立
- PSI
- 14,800 / 月
- Corpus
- verified実測あり
花
花より団子
- 歴史
- 1532年頃の確認例。初出年・成立年とは断定しない。
- PSI
- 27,100 / 月
- Corpus
- verified実測あり
研究対象を選ぶ
検索計画を確認する
選択中
—
- 検索文字列
—- 後文脈条件
—- 方式
- —
- 注意
- —
観測値を研究記録にする
画面に表示された件数を記録します。検索結果が500件を超える場合でも、表示行数ではなく総ヒット数を記録してください。
自分の観測記録
この一覧はこのブラウザだけに保存されます。論文・共同研究ではJSON / TSVを保存して研究資料と一緒に管理してください。
| ことわざ | 方式 | 検索 | ヒット | 版 | 取得日 | SHA-256 |
|---|
研究利用時の重要事項
少納言は申込不要の公開文字列検索として予備調査に便利です。正式な研究計測では、可能なら中納言で検索条件・検索対象・データバージョンを記録してください。
ラッコキーワードのPublic Search Interestは「Google上で情報を探す行動」、Corpusは「収録資料内で観測される使用」です。異なる研究変数として扱います。
検索文字列、文脈条件、総ヒット数、検索対象語数、データバージョン、取得日を残します。用例を論文で引用する場合は、国語研の案内に従いサンプルID・開始位置等も記録してください。